Das Wichtigste
- ✓Organisieren Sie das Kapitel nach Forschungsfrage, nicht nach Umfragereihenfolge.
- ✓Wiederholen Sie nicht alle in der Tabelle aufgeführten Werte im Text.
- ✓Trennen Sie die Präsentation des Ergebnisses von seiner Interpretation und dem Vergleich mit der Literatur.
- ✓Berücksichtigen Sie immer die Stichprobengröße, fehlende Werte und Einschränkungen der Schlussfolgerung.
Bereiten Sie zunächst Ihre Daten vor und überprüfen Sie sie
Entfernen Sie vor der Analyse Duplikate, prüfen Sie auf fehlende Werte, falsche Werte und die Art und Weise, wie die Antworten codiert sind. Notieren Sie Ihre Regeln zum Ausschließen von Datensätzen, damit Sie später die endgültige Stichprobengröße genau beschreiben können.
Variablen- und Kategorienamen sollten konsistent sein. Ein separates Code-Wörterbuch erleichtert die Arbeit, insbesondere wenn Multiple-Choice-Fragen oder offene Antworten in mehrere Spalten unterteilt sind.
Struktur nach Forschungsproblemen
Beginnen Sie mit den Stichprobenmerkmalen und gehen Sie dann die Forschungsfragen durch. Erinnern Sie sich für jeden Teil an das analysierte Problem, zeigen Sie die wichtigsten Daten und schließen Sie mit einer kurzen Antwort ab, die sich aus den Ergebnissen ergibt.
Die Reihenfolge der Fragen im Formular dient der Bequemlichkeit des Befragten und nicht unbedingt der Logik des Kapitels. Kombinieren Sie Ergebnisse verschiedener Elemente, wenn sie zusammen dasselbe Konstrukt oder Problem beschreiben.
Tabelle, Diagramm oder Textbeschreibung?
Eine Tabelle eignet sich für genaue Werte und mehrere Kategorien, ein Diagramm zur Darstellung eines Trends oder Vergleichs und Text für ein einzelnes einfaches Ergebnis. Präsentieren Sie dieselben Daten nicht auf drei Arten gleichzeitig.
Jedes Objekt sollte eine Nummer, einen aussagekräftigen Titel, eine Quelle und einen Verweis im Text haben. Beschreiben Sie das Muster, die Hauptunterschiede und die für die Frage relevanten Werte, anstatt alle Zellen abzutippen.
Qualitative Ergebnisse und Zitate
Organisieren Sie bei qualitativer Forschung das Material in Kategorien und Themen. Erklären Sie, wie sie identifiziert wurden, und beschreiben Sie dann ihre Bedeutung, Ähnlichkeiten, Unterschiede und Ausreißer.
Zitate aus Interviews sollen die Schlussfolgerung veranschaulichen und keine Analyse ersetzen. Wählen Sie kurze, repräsentative Fragmente aus, anonymisieren Sie Gesprächspartner und kennzeichnen Sie Aussagen gemäß dem übernommenen System.
Interpretation, Diskussion und Einschränkungen
Die Interpretation beantwortet die Frage, was das Ergebnis im Kontext des Problems und der Theorie bedeuten könnte. Vergleichen Sie die Ergebnisse mit früheren Studien, aber verschweigen Sie Abweichungen nicht. Sie führen oft zu interessanten Schlussfolgerungen.
Der Umfang der Vorschläge muss der Art der Probenahme und der Qualität des Werkzeugs entsprechen. Bei einer Convenience-Stichprobe sollten die Ergebnisse nicht automatisch auf die gesamte Bevölkerung übertragen werden. Stellen Sie die Einschränkungen sachlich dar und machen Sie einen Vorschlag für weitere Forschung.
Das Kapitel nach Fragen statt nach der Spaltenreihenfolge aufbauen
Das Ergebniskapitel sollte die Leserschaft durch die Forschungsprobleme führen. Die Reihenfolge der Fragebogenfragen kann abweichen, weil sie der Benutzerfreundlichkeit für die Teilnehmenden diente. Ordnen Sie vor dem Schreiben jedem Problem die benötigten Tabellen, Diagramme und Ausschnitte qualitativen Materials zu. Entfernen Sie Auswertungen, die keine Frage beantworten und nicht zur Beschreibung der Stichprobe beitragen. Ein bloßer Programmexport bildet noch kein logisch aufgebautes Untersuchungskapitel.
Verwenden Sie innerhalb jedes Teils ein verständliches Schema: Erinnerung an das Problem, Darstellung der Daten, Beschreibung des wichtigsten Musters und vorsichtige Schlussfolgerung. Trennen Sie bei umfangreichen Analysen die deskriptiven Ergebnisse von Tests oder Modellierungen. Lassen Sie die Leserschaft nicht erraten, weshalb eine weitere Tabelle gezeigt wird. Ein einleitender Satz sollte deren Funktion erklären, und ein Satz nach der Tabelle sollte die für das Arbeitsziel relevante Information benennen.
Beispiel einer Prozentbeschreibung mit korrekter Bezugsgröße
Didaktisches Beispiel: Von 80 Personen, die eine bestimmte Frage beantworteten, wählten 48 die angegebene Kategorie. Dies entspricht 60% der gültigen Antworten auf dieses Item. Haben insgesamt 90 Personen an der Untersuchung teilgenommen, müssen die fehlenden Antworten offengelegt werden, statt einen Prozentsatz ohne Bezugsgröße zu präsentieren. Bei einer Mehrfachauswahlfrage kann die Summe der Anteile 100% überschreiten. Die Leserschaft muss wissen, ob sich der Prozentsatz auf Personen oder auf sämtliche Markierungen bezieht.
Die Beschreibung sollte nicht jede Zahl aus der Tabelle wiederholen. Benennen Sie das vorherrschende Muster, relevante Unterschiede und erläuterungsbedürftige Ausnahmen. Ersetzen Sie Daten nicht durch Bewertungen wie sehr viele, wenn sich ein verständlicher Anteil angeben lässt. Runden Sie einheitlich und suggerieren Sie keine höhere Genauigkeit, als die Messung zulässt. Die Zahlen im Beispiel dienen ausschließlich zur Veranschaulichung der Rechnung; in Ihrer tatsächlichen Arbeit verwenden Sie Ihre eigenen geprüften Daten.
Ein deskriptives Ergebnis ist noch kein Nachweis eines Zusammenhangs
Ein Unterschied zwischen Mittelwerten oder Anteilen zweier Gruppen ist zunächst eine Beobachtung in der erhobenen Stichprobe. Ihn als statistisch signifikant zu bezeichnen, erfordert eine geeignete Analyse und die Erfüllung der Voraussetzungen für die Schlussfolgerung. Statistische Signifikanz wiederum entscheidet nicht über die praktische Bedeutung. Geben Sie bei der Beschreibung eines Testergebnisses die Informationen an, die zur Beurteilung der Methode, der Effektgröße und der Unsicherheit erforderlich sind, entsprechend der gewählten Berichtsweise.
Vermeiden Sie das Wort Einfluss, wenn das Untersuchungsdesign lediglich die Bewertung eines Zusammenhangs oder einer geäußerten Meinung ermöglicht. Wenn Teilnehmende angeben, eine Lösung habe ihnen geholfen, berichten Sie ihre Einschätzung und nicht automatisch eine objektiv bestätigte Wirksamkeit. Ebenso stellt das Fehlen eines deutlichen Unterschieds keinen Nachweis identischer Gruppen dar. Präzise Sprache hilft, Daten, Methode und Reichweite der Schlussfolgerung miteinander in Einklang zu halten. Kehren Sie bei Zweifeln zu der Frage zurück, die die jeweilige Analyse beantworten sollte.
Qualitatives Material beschreiben
Stellen Sie Interviewergebnisse anhand von Kategorien und Mustern dar, die mit dem Forschungsproblem zusammenhängen. Erklären Sie, was die Aussagen verbindet, worin sie sich unterscheiden und unter welchen Bedingungen Ausnahmen auftreten. Kurze Zitate können die Interpretation veranschaulichen, sollten die Analyse aber nicht ersetzen. Verwenden Sie die Kennzeichnungen der Teilnehmenden einheitlich und achten Sie darauf, dass der Aussagekontext deren Identität nicht unnötig offenlegt. Die Auswahl eines Zitats muss den Sinn der Aussage bewahren.
Setzen Sie die Häufigkeit eines Themas nicht automatisch mit seiner Bedeutung gleich. Eine selten erwähnte Erfahrung kann für den untersuchten Mechanismus sehr bedeutsam sein. Wenn Sie Häufigkeiten verwenden, erklären Sie, was genau gezählt wurde und weshalb. Verallgemeinern Sie einige Gespräche nicht auf die gesamte Population. In einer qualitativen Darstellung sollte auch ein Fall gezeigt werden, der nicht zum vorherrschenden Muster passt; erläutern Sie seinen Einfluss auf die Interpretation, statt ihn aus der Darstellung zu entfernen.
Ergebnisse, Diskussion und Schluss erfüllen unterschiedliche Aufgaben
Die Ergebnisse stellen dar, was aus dem Material gewonnen wurde. Die Diskussion setzt das Ergebnis zur Literatur in Beziehung, erwägt Erklärungen und benennt Einschränkungen. Der Schlussteil greift das Ziel auf und fasst die Antwort zusammen. Der Kapitelaufbau kann variieren, doch die Funktionen müssen unterschieden werden. Wenn Sie Ergebnisse und Diskussion verbinden, kennzeichnen Sie den Übergang von den Daten zur Interpretation. Stellen Sie eine eigene Vermutung nicht als Information dar, die sich unmittelbar aus einer Tabelle ergibt.
Prüfen Sie vor der Abgabe des Kapitels die Übereinstimmung der Tabellen mit dem Datensatz, des Textes mit den Tabellen und der Schlussfolgerungen mit den Fragen. Achten Sie auf unterschiedliche Fallzahlen zwischen Analysen und erklären Sie deren Ursachen. Alle Ergebnisse sollten aus derselben festgelegten Datenfassung stammen. Bewahren Sie die Berechnungsdateien und die Beschreibung der Regeln zur Materialaufbereitung auf. Dies erleichtert die Klärung von Abweichungen sowie die Beantwortung von Fragen der Betreuung und der Gutachtenden, ohne den gesamten Ablauf aus dem Gedächtnis rekonstruieren zu müssen.
Zusammenfassung
Ein Kapitel mit guten Ergebnissen führt den Leser von der Forschungsfrage zu einer datengesteuerten Antwort. Tabellen und Grafiken helfen Ihnen, Muster zu erkennen, aber erst der Text erklärt deren Bedeutung und Grenzen. Wählen Sie nur die Informationen aus, die Sie zum Erreichen Ihres Ziels benötigen, seien Sie konsistent in Ihrer Präsentation und ziehen Sie keine umfassenderen Schlussfolgerungen, als die Stichprobe zulässt. Dadurch bleibt die Analyse klar und zuverlässig.
Häufig gestellte Fragen
Muss jedes Umfrageergebnis in einem Diagramm dargestellt werden?
NEIN. Ein Diagramm wird benötigt, wenn es Ihnen hilft, Unterschiede oder Trends zu erkennen. Einfache Daten können im Text beschrieben oder in einer Übersichtstabelle dargestellt werden.
Können die Ergebnisse und die Diskussion in einem Kapitel zusammengefasst werden?
Es hängt von den Richtlinien und Traditionen einer bestimmten Disziplin ab. Unabhängig von der Anordnung muss eine klare Unterscheidung zwischen dem, was die Daten zeigen, und Interpretationen und Vergleichen mit anderen Studien erfolgen.
Wie lässt sich das Fehlen einer Bestätigung einer Hypothese beschreiben?
Präsentieren Sie das Ergebnis entsprechend der Analyse und diskutieren Sie anschließend mögliche Ursachen und Einschränkungen. Eine fehlende Bestätigung bedeutet nicht, dass die Studie fehlerhaft oder fehlgeschlagen ist.
Muss jede Frage des Fragebogens einzeln beschrieben werden?
Nicht immer. Ein besserer Aufbau kann die Fragen nach Forschungsproblemen oder Dimensionen des Phänomens gruppieren. Entscheidend ist, keine für die Schlussfolgerungen relevanten Daten auszulassen und die Bildung der Indikatoren zu erklären. Die Reihenfolge im Formular muss nicht der Reihenfolge der Ergebnisdarstellung entsprechen.
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