Главное
- ✓Основная проблема должна вытекать непосредственно из цели работы.
- ✓Подробные вопросы разбивают проблему на исследуемые части.
- ✓Гипотеза указывает на предсказанную взаимосвязь и должна быть проверяемой.
- ✓Каждый вопрос должен быть связан с конкретными данными и методом анализа.
От цели к главной проблеме
Если цель состоит в том, чтобы оценить влияние удаленной работы на удовлетворенность сотрудников, основная проблема должна касаться этой взаимосвязи. Он не может сразу охватить все аспекты управления человеческими ресурсами.
Хороший вопрос однозначен, ограничен конкретной группой населения или контекстом и на него можно дать ответ. Избегайте вопросов, на которые можно ответить только «да» или «нет», если вам нужен углубленный анализ.
Подробные вопросы без повторов
Подробные вопросы разбивают проблему на конкретные аспекты. Они могут касаться частоты явления, различий между группами, мнений респондентов или взаимосвязи между переменными. Вместе они должны привести к ответу на главный вопрос.
Прочитайте вопросы рядом и удалите те, которые означают почти одно и то же. Также убедитесь, что каждому из них есть свое место в инструменте исследования и в последующей главе с результатами.
Как построить гипотезу?
Гипотеза должна указывать прогнозируемую взаимосвязь, разницу или направление изменения. Вместо того, чтобы писать «удаленная работа влияет на сотрудников», укажите, какая особенность удаленной работы связана с каким измерением функционирования конкретной группы.
Обоснование гипотезы основано на литературе, предыдущих исследованиях или теоретической модели. Интуиция может подсказать идею, но в научной работе нужно показать основу для предсказания.
Переменные и метод измерения
Переменная - это признак, который принимает разные значения, например возраст, уровень стресса или частоту использования сервиса. Необходимо определить, как это будет распознаваться или измеряться в конкретном исследовании.
Общие концепции требуют операционализации. Если вы анализируете вовлеченность, определите вопросы опроса, шкалу или наблюдаемые показатели, которые будут ее представлять. Без этого гипотезы остаются декларациями.
Проверка перед началом испытания
По каждому вопросу запишите источник данных, единицу анализа и планируемую технику обработки результатов. Эта простая таблица быстро выявляет вопросы, которые являются слишком общими или по которым инструмент не собирает необходимую информацию.
Наконец, проверьте соответствие задач названию, цели, теории и методу. Изменение одного из этих элементов часто требует исправления остальных, поэтому стоит проверить это перед распространением опросника или проведением интервью.
Отделяйте исследовательский вопрос от вопроса анкеты
Исследовательский вопрос определяет, что вы хотите узнать, а вопрос опросника является одним из способов получения данных. Их формулировки необязательно должны совпадать. Проблема связи автономии с удовлетворенностью может требовать нескольких показателей обоих понятий. Один вопрос о том, влияет ли автономия на удовлетворенность, собирает мнение участника о зависимости, но сам по себе не является измерением этой зависимости.
Подготовьте схему перехода от проблемы к данным. Запишите исследовательский вопрос, необходимые переменные, их определения и пункты инструмента. Затем добавьте способ анализа. Если вы не можете указать, из каких ответов получится результат, вопрос требует доработки. Такая проверка особенно полезна перед публикацией анкеты. После сбора материала невозможно восстановить информацию, о которой участников вообще не спрашивали.
Когда нужна гипотеза, а когда достаточно вопроса
Гипотеза должна следовать из теоретических предпосылок или предшествующих исследований, а не исключительно из интуиции автора. В разведывательных проектах и многих качественных исследованиях уместны открытые вопросы без прогнозирования конкретного результата. Не добавляйте гипотезы лишь ради симметрии плана. Проверьте методологические требования направления обучения и обсудите выбор с научным руководителем. Разные дисциплины используют разные правила, поэтому единого обязательного количества гипотез для всех работ не существует.
Если вы формулируете направленную гипотезу, обоснуйте ожидаемое направление связи или различия. Ненаправленная гипотеза также требует четкого определения переменных и групп. Избегайте формулировок вроде «исследуемое явление важно», поскольку непонятно, как распознать ее подтверждение или опровержение. Хорошая формулировка позволяет спланировать анализ, но не предрешает результат. Возможность получения данных, не соответствующих ожиданиям, является частью добросовестного исследования.
Пример исправления слишком широкой формулировки
Учебный пример: вопрос о влиянии интернета на студентов слишком широк. Его можно сузить до связи заявленного времени использования определенных инструментов с оценкой организации учебы в конкретной группе. Тогда понятно, какие переменные необходимо определить. При этом по-прежнему нужно рассмотреть, являются ли заявления подходящим источником данных и позволяет ли проект говорить лишь о совместном проявлении. Замена слова «влияние» на «связь» автоматически не исправляет все проблемы измерения.
Следующий шаг состоит в определении периода, способа привлечения участников и показателей. Следует также указать факторы, которые могут иметь значение для интерпретации. Не все они обязательно должны быть включены в модель, но игнорирование важных объяснений ограничивает вывод. Пример показывает процесс уточнения, а не готовую гипотезу для копирования. В реальной работе ее содержание должно следовать из обзора литературы и возможностей сбора подходящего материала.
Как выявить мнимые и пересекающиеся гипотезы
Проверьте, вносит ли каждая гипотеза отдельный элемент. Два предложения могут различаться словами, но касаться одной и той же зависимости. В свою очередь одно длинное предложение может объединять несколько утверждений, требующих отдельных анализов. Разделите их, если для отдельных частей возможно получить разные результаты. Избегайте также гипотез, описывающих очевидность, следующую из определения, поскольку их проверка не расширяет знание об исследуемой проблеме.
Обратите внимание на неточные слова: часто, значительно, хорошо, эффективно и большинство. Некоторые можно уточнить численно, другие требуют качественного критерия. Статистическая значимость не является синонимом практического значения. Если вы собираетесь оценивать эффективность проекта, установите показатель и точку отсчета. Без этого легко объявить успехом любой результат. Запишите определения и критерии до анализа, чтобы не выбирать их под ожидаемый результат.
Представление результатов без изменения первоначальных предпосылок
В исследовательской главе последовательно используйте обозначения вопросов и гипотез. Читатель должен легко связывать результат с ранее заявленными намерениями. Не удаляйте гипотезу потому, что результат не соответствует прогнозу. Опишите данные, проведенный анализ и границы вывода. Если появилась новая интересная проблема, представьте дополнительный анализ как разведывательный. Такое разграничение позволяет сохранить ценность наблюдения, не делая вид, что оно было запланировано с самого начала.
В конце подготовьте рабочую таблицу: вопрос или гипотеза, источник данных, анализ, результат и ограничение. Ее необязательно включать в окончательную работу, но она помогает выявить отсутствующие ответы. Вывод должен относиться к конкретной выборке и методу. Результат отдельного исследования не обосновывает общее утверждение обо всех студентах или организациях. Точное определение границ является частью хорошей интерпретации, а не признаком слабости работы.
Итоги
Вопросы исследования полезны, когда они приводят к конкретным методологическим решениям и на них можно ответить на основе собранных данных. Гипотезы должны вытекать из теории, указывать на предсказанные взаимосвязи и подлежать проверке. Прежде чем приступить к исследованию, проверьте каждый вопрос вместе с запланированным методом анализа. Если непонятно, какой ответ искать в данных, формулировку необходимо уточнить.
Частые вопросы
Каждая работа должна содержать гипотезы?
НЕТ. Гипотезы типичны для объяснительных и количественных исследований. В поисковых или качественных исследованиях может быть достаточно хорошо сформулированных исследовательских вопросов.
Сколько исследовательских вопросов должно быть включено в статью?
Универсального номера не существует. Обычно один основной вопрос перерастает в несколько подробных вопросов. Каждый из них должен быть необходимым и анализируемым.
Может ли гипотеза не подтвердиться?
Да. Отказ от гипотезы является закономерным результатом исследования. Не меняйте данные или формулировки после анализа только для того, чтобы получить подтверждение.
Должна ли гипотеза подтвердиться, чтобы работа была хорошей?
Нет. Качество работы определяют обоснованность проекта, достоверность данных и корректность выводов. Результат, не соответствующий ожиданиям, может быть ценным. Не следует изменять данные или первоначальную формулировку гипотезы только ради получения мнимого подтверждения.
Нужна помощь с работой?
Опишите тему, объём и срок. Мы проверим материалы, предложим подходящую помощь и подготовим понятную оценку.



